【维塑科技】打造生成式 AI+运动健身新体验，海外业务销量3倍增长！

维塑科技专注于“AI+运动健康”交叉学科领域的研发与应用，其智能硬件与解决方案在全球58个国家超过12,000家医疗机构、专业运动队以及健康塑形机构落地，为超过一千万用户提供数字化健康管理服务。随着体测数据分析维度和指标日益丰富，如何将专业医师、教练员等从繁复的数据报告解读中释放出来，更加专注于为用户提供个性化的康复、运动训练，是维塑科技希望解决的行业痛点之一。

为此，维塑科技积极探索生成式 AI 与传统健身行业的融合，基于亚马逊云科技机器学习在内的多种技术与服务，构建运动健身行业领先的大模型“夸父大模型”，为商业健身、运动康复、青少年体质监测、医疗检测等不同行业领域带来更加智能便捷的科技赋能，实现从单一项目设备供应商到整体解决方案提供者的跨越。

健康行业涉及到营养规划、康复方案等与人体健康密切相关的知识问答，因此对于输出结果的准确性与专业性要求很高，如何进行模型的预训练和调优，从而保障模型的高精准性，是维塑科技构建“夸父大模型”面临的首要挑战。基于机器学习平台 Amazon SageMaker，维塑科技获得快速构建、训练和部署机器学习模型的能力。

Amazon SageMaker 拥有完全托管的机器学习服务能力，可以在单个工具集中提供用于机器学习的所有组件，能够帮助维塑科技实现大模型调优、训练、数据清洗等流程，以更低的成本、在更短的时间内将模型投入生产。同时，Amazon SageMaker 还支持多个领先的深度学习框架，维塑科技可以使用专有数据对大模型进行调优训练，保证输出内容符合专业标准，为用户生成精准解读与预测。

运动健身场景具有明显的波峰波谷特点，普遍在上班前后即清晨与晚上人流量较为集中，对应的时间段也是维塑科技业务流量高峰，这就需要夸父大模型具备弹性伸缩的特点与强大的算力基础，及时应对业务的并发需求。通过使用 Amazon SageMaker AutoScaling，维塑科技可根据实际工作负载自动调整实例数量，既能够在波峰期增加资源供给，保障业务连续性与响应速度，也可在波谷期减少资源使用，降低运维成本，实现计算资源的轻松拓展与弹性管理，带来实质的经济效益。